Bioinformàtica i Bioestadística (interuniversitari: UOC, UB)
Màster universitari
Objectius, perfils i competències
Formem especialistes en l'ús de la tecnologia per a l'anàlisi de dades biològiques i mèdiques.
Objectius
L'objectiu principal del màster universitari de Bioinformàtica i Bioestadística és proporcionar una formació adaptada a les necessitats actuals, amb continguts equilibrats de bioinformàtica i bioestadística. A partir d'aquest objectiu general, es defineixen una sèrie d'objectius concrets:
- Proporcionar coneixements de les tècniques més comunes en les recerques òmiques (genòmica, transcriptòmica, proteòmica, interactòmica...).
- Obtenir coneixements dels recursos, les aplicacions i les eines informàtiques d'ús habitual en bioinformàtica i bioestadística.
- Adquirir coneixements matemàtics i estadístics per a la resolució de problemes d'anàlisis de dades.
- Conèixer els principals mètodes estadístics per a l'anàlisi de dades i dominar els mètodes de visualització.
- Obtenir coneixements de les principals bases de dades biològics públiques i saber com obtenir el màxim rendiment de la informació.
- Desenvolupar la capacitat de redactar informes tècnics i fer consultes d'interès.
- Desenvolupar capacitats de responsabilitat i lideratge personal, com també la presa de decisions.
- Desenvolupar la capacitat de transmetre conclusions de manera clara a un públic divers, especialitzat o no.
- Desenvolupar la capacitat de treballar en equip i en entorns multidisciplinaris.
- Dotar l'estudiant de les habilitats d'aprenentatge que li permetin seguir la seva formació de manera autònoma.
- Desenvolupar la capacitat d'adaptar-se a entorns nous i TIC emergents actualitzant les competències professionals.
Perfils
El màster universitari de Bioinformàtica i Bioestadística s'adreça principalment a titulats universitaris de:
- Grau, enginyeria o enginyeria tècnica d'Informàtica o Telecomunicació.
- Grau, enginyeria, enginyeria tècnica, llicenciatura o diplomatura de l'àrea d'Enginyeria i Arquitectura.
- Grau, llicenciatura o diplomatura de l'àrea de Ciències, com Matemàtiques o Estadística.
- Grau, llicenciatura o diplomatura de l'àrea de Ciències de la Salut, com Biologia, Medicina, Farmàcia o Veterinària.
Segons la titulació de l'estudiant, i amb l'objectiu final que pugui superar amb èxit el màster, es podria recomanar, en casos excepcionals, la realització de complements formatius de forma prèvia o simultània al màster. Aquesta recomanació la farà el tutor després d'avaluar de manera personalitzada les competències prèvies de cada estudiant.
Competències
- Competències generals
- Competències transversals
- Competències específiques
- Competències pròpies de la UOC
- Capacitat per a aplicar coneixements i resoldre problemes en l'àmbit de la bioinformàtica i la bioestadística, tant en entorns coneguts com en entorns nous.
- Capacitat per a la recerca, el desenvolupament i la innovació en centres tecnològics, universitats i empreses en l'àmbit de la bioinformàtica i la bioestadística.
- Capacitat de cerca, gestió i ús d'informació i recursos en l'àmbit de la bioinformàtica i la bioestadística.
- Capacitat d'iniciativa, d'automotivació i per a treballar de forma independent.
- Capacitat per a la comunicació oral i escrita en la vida acadèmica i professional.
- Capacitat per a proposar solucions innovadores i prendre decisions.
- Capacitat per a treballar en equips multidisciplinaris i internacionals.
- Capacitat per a treballar en equip.
- Capacitat per a la comprensió, l'anàlisi i la síntesi.
- Capacitat per al disseny i la gestió de projectes.
- Capacitat per a comprendre les bases moleculars i les tècniques experimentals estàndard més comunes en les recerques òmiques (genòmica, transcriptòmica, proteòmica, metabolòmica, interactòmica, etc.).
- Capacitat per a tenir coneixements biològics des de l'escala cel·lular fins a la de l'organisme, amb una visió interdisciplinària i èmfasi especial en aplicacions biomèdiques.
- Capacitat per a dominar les habilitats tècniques apropiades per la bioinformàtica, com ara programació, creació i gestió de bases de dades, creació de pàgines web, i anàlisi i disseny d'algorismes, i conèixer-ne l'ús i l'aplicació en la bioinformàtica.
- Capacitat per a aplicar els principis bàsics d'inferència estadística en l'àmbit de la bioestadística.
- Capacitat per a reconèixer els principals dissenys experimentals habituals en bioestadística i saber com analitzar-los.
- Capacitat per a utilitzar els principals mètodes de regressió adequats a diferents tipus de dades, saber ajustar els models apropiats i com avaluar la bondat de l'ajust.
- Capacitat per a utilitzar els principals mètodes d'anàlisis multivariant i de mineria de dades, com també les seves aplicacions biològiques.
- Capacitat per a conèixer les principals bases de dades biològiques públiques i saber com explotar la informació.
- Capacitat per a manejar, gestionar, interpretar i analitzar grans volums de dades usant programari estadístic adequat, com el llenguatge estadístic R.
- Capacitat per a entendre i aplicar mètodes de recerca d'estadística i aprenentatge automàtic (machine learning) en el context de la bioinformàtica.
- Capacitat per a conèixer els principals mètodes d'anàlisi de supervivència, com també les seves aplicacions potencials en entorns bioestadístics caracteritzats per l'existència d'observacions censurades.
- Capacitat per a fer un ús avançat de les eines de programari estadístic adequades per als diferents problemes de modelització i anàlisi de dades.
- Capacitat per a fer un ús avançat de les aplicacions informàtiques més freqüents en bioinformàtica i bioestadística.
- Capacitat per a analitzar un problema de bioinformàtica i ser capaç d'identificar i definir els requeriments informàtics i estadístics apropiats per a resoldre'l.
- Capacitat per a utilitzar algorismes d'alineació de seqüències i de generació d'arbres evolutius, com també mètodes de seqüenciació i predicció.
- Capacitat per a aplicar les tècniques experimentals per a resoldre el problema de detecció d'estructura de proteïnes i els mètodes de predicció d'estructura.
- Capacitat per a analitzar els principals tipus de dades que es deriven de les tecnologies òmiques (per exemple, dades de microarrays i d'ultraseqüenciació) i per a interpretar-ne biològicament els resultats.
- Capacitat per a actuar amb els principis ètics i legals relacionats amb el desenvolupament de productes i l'àmbit empresarial de la bioinformàtica i la bioestadística.
- Capacitat per a fer un projecte que integri coneixements i habilitats propis de l'àmbit de la bioinformàtica i la bioestadística; i capacitat per a presentar i defensar aquest projecte davant d'un grup d'experts o tribunal.
Competències pròpies de la UOC
- Ús i aplicació de les TIC en l'àmbit acadèmic i professional.
- Capacitat de comunicació en una llengua estrangera (anglès).

En qué idioma prefieres realizar tus estudios
Pagament fraccionat
Pots fraccionar en quotes el pagament
del teu màster universitari,
quota inicial del 35%
de la matrícula.
Següent quota,
al desembre.
Informa-te'n
Per què escollir la UOC?